CASE STUDY – SALSA JEANS

Send Frequency: Como a Inteligência Artificial aumentou em 73% o ticket médio da Salsa Jeans

Marca de jeanswear utilizou a tecnologia da E-goi para automatizar o envio das comunicações nos dias e horários de maior engajamento, personalizado a cada cliente, impactando na elevação das taxas de aberturas, cliques e vendas.

Sobre a empresa

A Salsa Jeans é uma marca portuguesa de jeanswear criada em 1994. Está presente em mais de 40 países e trabalha diariamente com um propósito: criar os melhores jeans para todas as pessoas e todos os tipos de corpos, aliando os seus anos de experiência aos materiais e técnicas mais inovadoras. Todo o processo é pensado ao pormenor, desde os tecidos e o design até à lavagem, não esquecendo o compromisso de se tornar uma marca cada vez mais responsável na sua produção e distribuição. Pioneira em fits técnicos, a Salsa Jeans inspira-se em todos os homens e mulheres e nas suas necessidades, para que se sintam confiantes com o par de jeans perfeito.

O desafio

Cliente da E-goi desde 2015, a Salsa Jeans utiliza diversas funcionalidades da plataforma, com destaque para o e-mail marketing. Ao explorar esse canal para manter os seus clientes informados sobre as novas coleções e as promoções, a empresa conquistou uma alta performance nas campanhas, com uma média de 50% de taxa de abertura.

Entretanto, o envolvimento dos clientes com as comunicações enviadas começou a diminuir, impactando nas taxas de aberturas e cliques nos e-mails. A partir do novo cenário, surgiu a necessidade de desenvolver uma abordagem personalizada, que considerasse o comportamento individual dos clientes, para otimizar os resultados das campanhas.

A Solução

Visto que a Salsa Jeans já produzia conteúdos de interesse para o seu público-alvo, a sugestão da E-goi para elevar a performance das campanhas foi a implementação do Send Frequency.

A solução implementada combina Automação de Marketing e Inteligência Artificial, uma vez que consegue identificar o melhor dia e hora, em que cada subscritor está mais predisposto a interagir com a campanha de e-mail, tendo por base o seu histórico de interações passadas.

De forma automatizada, os clientes receberiam a comunicação em slots personalizadas, sem ocupar mais tempo da equipa de marketing da Salsa Jeans.

A solução foi implementada primeiramente de forma experimental, durante dois meses, registando resultados como:

Aumento do ticket médio das vendas

Taxa mínima de abertura das campanhas

Aumento na taxa de cliques nos e-mails

Aumento médio do Revenue/Product

Automação e AI

Send Frequency

A Inteligência Artificial presente na solução de Send Frequency analisa o histórico de interações de cada um dos subscritores da base com as campanhas enviadas. A tecnologia avalia um histórico mínimo de seis meses de comportamentos como aberturas e cliques, que são armazenados no modelo. Em seguida, define qual é o melhor dia e horário para enviar a comunicação a cada um dos subscritores nos próximos sete dias.

No caso da Salsa Jeans, foi analisado 1 ano de histórico de interações com os clientes para identificar as melhores oportunidades. Em seguida, durante o período de experimentação, os envios automáticos das campanhas eram iniciados às 00h de segunda-feira e finalizados às 23h59 de domingo. De hora em hora, a AI criava segmentos para enviar automaticamente as campanhas aos clientes que usualmente abriam e clicavam nos e-mails naquele período.

Para analisar a performance da AI em comparação às campanhas regularmente enviadas pela marca de jeanswear, a base foi dividida ao meio. Metade dos subscritores recebiam a campanha no dia e horário selecionados pela equipa da Salsa Jeans, enquanto a outra metade fazia parte dos envios por Send Frequency.

Como forma de garantir que nenhum outro fator interferiria na experiência, as campanhas enviadas em cada uma das semanas pela equipa da Salsa Jeans e pelo Send Frequency possuíam o mesmo copy, imagens, botões, assunto e snippet. As únicas variações eram as datas e os horários de envio dentro de sete dias.

Como resultado, com a utilização da Inteligência Artificial:

30% dos clientes impactados via Send Frequency abriam a comunicação na hora recomendada;

75% dos clientes impactados via Send Frequency abriam a comunicação no mesmo dia recomendado.

A experiência garantiu uma taxa mínima de abertura dos e-mails (56%) e superou em 9% as taxas de cliques obtidas pelas campanhas sem Inteligência Artificial. Por essa razão, no período de 2 meses de implementação, a solução elevou em 73,17% o ticket médio das vendas da Salsa Jeans.

A cada campanha enviada, a tecnologia armazenava o comportamento individual dos subscritores no próprio modelo, reforçava a aprendizagem e melhorava a recomendação das campanhas futuras, para ampliar a eficiência.

Pesquisa científica

Núcleo de Investigação E-goi

O projeto de Send Frequency foi desenvolvido e executado na Salsa Jeans pelo Núcleo de Investigação & Desenvolvimento da E-goi. A empresa publicou 9 artigos científicos, durante o ano de 2022, nas áreas de Machine Learning, Inteligência artificial e marketing e é certificada em matéria de Investigação, Desenvolvimento e Inovação pela NP 4457:2021, referente a soluções inovadoras de AI para Automação de Marketing Omnicanal. Paralelamente, a E-goi detém o reconhecimento de idoneidade I&D pela Agência Nacional de Inovação.

O modelo Send Frequency faz parte de uma série de algoritmos desenhados pelo Núcleo de Investigação & Desenvolvimento da E-goi para serem constantemente treinados e adequados a qualquer modelo de negócio, com o objetivo de maximizar a taxa de conversão.

Todas as técnicas implementadas na experiência com a Salsa Jeans foram previamente simuladas com fundamentação científica.

Quer aumentar o seu ticket médio?

QUERO COMEÇAR AGORA

“O teste da solução de Send Frequency ajudou-nos a comprovar que a personalização do timing de envio pode ser uma alavanca importante para a performance dos canais de comunicação. O projeto foi também facilitado pela flexibilidade da equipa da E-goi, que ajustou o teste às necessidades e contextos específicos da Salsa Jeans.”

Daniela Faria – Marketing Salsa